2014年08月06日 06:35
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【明報專訊】英國科學家研究出「開心方程式」，透過分析過往行動中的期望、回報與兩者的落差，能夠預測短期情緒狀態，可望用於大規模評估情緒問題或分析國民幸福水平。
分析期望與回報 計出開心水平
開心方程式由倫敦大學學院神經學家拉特利奇博士（Robb Rutledge）帶領團隊研發而成。研究人員邀請了26人擔任研究對象，並反覆進行決策任務，以獲取金錢回報。受測試者可選擇能獲取確實金額回報或風險及回報較高的行動，每進行數次任務，受試者便要報告開心水平，其腦部與情緒有關的腹側紋狀體（ventral striatum）及島葉（insula）活動亦會以磁力共震儀監測。
研究人員發現受試者腦部活動與開心水平的變化一致。利用實驗所得數據，專家建構出可計算開心程度的數學方程式，並透過智能手機應用程式「The Great Brain Experiment」讓逾1.8萬名用戶測試，證實預測與用戶的預期及回報關係脗合。
拉特利奇指出，大腦會嘗試找出適當的決策，以取得預期的回報。過往所有決策、預期與回報則成為未來作出更佳決策、增加成功機會的依據，而期望落差則對人情緒有影響。只要將過往一系列的預期與回報結合分析，便可準確預測人們的開心水平。他希望此方程式能助人們了解普遍的情緒狀態，改善民生福祉。
（BBC）
分析期望與回報 計出開心水平
開心方程式由倫敦大學學院神經學家拉特利奇博士（Robb Rutledge）帶領團隊研發而成。研究人員邀請了26人擔任研究對象，並反覆進行決策任務，以獲取金錢回報。受測試者可選擇能獲取確實金額回報或風險及回報較高的行動，每進行數次任務，受試者便要報告開心水平，其腦部與情緒有關的腹側紋狀體（ventral striatum）及島葉（insula）活動亦會以磁力共震儀監測。
研究人員發現受試者腦部活動與開心水平的變化一致。利用實驗所得數據，專家建構出可計算開心程度的數學方程式，並透過智能手機應用程式「The Great Brain Experiment」讓逾1.8萬名用戶測試，證實預測與用戶的預期及回報關係脗合。
拉特利奇指出，大腦會嘗試找出適當的決策，以取得預期的回報。過往所有決策、預期與回報則成為未來作出更佳決策、增加成功機會的依據，而期望落差則對人情緒有影響。只要將過往一系列的預期與回報結合分析，便可準確預測人們的開心水平。他希望此方程式能助人們了解普遍的情緒狀態，改善民生福祉。
（BBC）
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